palabras clave amazon

Cómo hacer un Keyword Research para Amazon

Si quieres vender tus productos en Amazon, uno de los procesos principales que tendrás que aprender hacer son los keyword research

Qué es un keyword Research y para qué sirve

El keyword research consiste en localizar keywords rentables con el fin de que el algoritmo de Amazon pueda clasificar nuestros productos de la mejor forma posible y generar visibilidad, tráfico y ventas gracias a ellas.

Para conseguir tráfico, tanto orgánico como de Advertising, necesitamos saber cómo buscan los usuarios nuestros productos, qué términos utilizan, cuál es la frecuencia y el volumen de búsqueda, qué estacionalidad tienen estas búsquedas y qué palabras nos reportan más conversiones.

Con toda esta información, tendremos una estimación de la demanda de nuestros productos, y qué términos o palabras utilizan nuestros competidores. 

Encontrar las palabras base de nuestro producto

El primer paso para realizar un keyword research en Amazon será encontrar las palabras BASE de tus productos. Para encontrar las palabras base, primero tenemos que saber:

  • ¿Qué tipo de producto es?
  • ¿Para quién va dirigido?
  • ¿Qué cualidades tiene?
  • ¿Quién es nuestra competencia?

Pongamos un ejemplo:

keyword research amazon

  • ¿Qué tipo de producto es?
    • Un reloj, un smartwatch
  • ¿A quién va dirigido?
    • A niños
  • ¿Qué cualidades tiene?
    • GPS, localizador, llamadas, wifi, resistente al agua, color negro, cámara de fotos, juegos.
  • ¿Quién es nuestra competencia?
    • Para considerar quién es nuestra competencia, tendremos que compararnos con productos similares al nuestro.

Con el análisis de esta información, ya tendremos nuestro primer nivel de palabras base, utilizaremos entre 2 y 5 palabras BASE dependiendo del tipo de producto.

  • Smartwatch para niños
  • Reloj inteligente para niños

Encontrar las palabras alternativas y Long tail de nuestro producto

Con el listado de palabras BASE podremos comenzar a pensar y generar las palabras alternativas y palabras long tail.

¿Qué son las palabras alternativas o long tail?

Las palabras clave long tail son términos generalmente con un potencial de tráfico más bajo que las palabras base pero de menor competencia y por tanto, más fáciles de posicionar. Un gran volumen de términos de este tipo puede llegar a equipararse al tráfico obtenido por menos términos de categoría superior.

  • Ejemplo palabra genérica o Base:
    • Reloj
  • Ejemplo long tail de primer nivel
    • Reloj smartwatch
  • Ejemplo long tail de segundo nivel
    • Reloj smartwatch para niños
  • Ejemplo long tail de tercer nivel
    • Reloj smartwatch para niños con gps 
  • Ejemplo long tail de cuarto nivel
    • Reloj smartwatch para niños con gps en color rosa 

Encontrar los competidores de nuestro producto

Una vez que sabemos lo que vendemos y las palabras base de nuestro producto, tendremos que aprender a diferenciar a nuestros competidores

reloj nino 1reloj nino 2 1reloj nino 3reloj nino 4
¿Es un reloj? SISISISI
¿Es para niños? SINOSISI
¿Es inteligente?NOSISISI
¿Competidor? NONOSISI

 

  • En el primer ejemplo tenemos un reloj y es para niños, pero no tiene funciones inteligentes, por lo cual NO ES UN COMPETIDOR
  • En el segundo ejemplo, es un reloj y es inteligente, pero está enfocado a Mujer, por lo cual, NO ES UN COMPETIDOR
  • El tercer y cuarto ejemplos son relojes, inteligentes, y destinados a Niños, en este caso SI SON COMPETIDORES

 

Herramientas para realizar un keyword research en Amazon

La primera herramienta con la que buscar palabras clave nos la brinda Amazon desde su buscador y es conocida como “Amazon suggest”

De esta forma, solo tendremos que ir poniendo la palabra base y esperar las sugerencias de Amazon:

Podremos ir descargando todas estas palabras en un excel para luego medir el volumen de búsquedas de esas palabras con herramientas como Magnet de Helium 10

palabras clave amazon

Helium X-ray

Con Helium 10 X-ray podemos determinar el volumen de ventas que tienen nuestros competidores partiendo de las palabras clave bases y así, podremos ver que palabras y volumen de tráfico les genera cada una de las palabras clave.

Para utilizar Helium X-Ray primero tendremos que tener la extensión instalada en nuestro navegador Chrome

Instalando Helium1 0 X-RAY en navegador chrome

  1. Para instalar X-ray de Helium en el navegador chrome, lo primero que tendremos que hacer es ir a la Chrome web store.

https://chrome.google.com/webstore/category/extensions?hl=es

2.  Una vez dentro, buscar la extensión Helium 10 en el cuadro de búsquedas habilitado

3. Después, solo tendremos que hacer clic en el botón de Añadir a chrome

4. El último paso será loguearnos si tenemos cuenta de Helium 10 o utilizar la versión de pruebas

5. podrás comprobar que la extensión está instalada y activa desde la barra de extensiones del navegador:

helium10

Utilizando Helium 10 X-Ray

Una vez que tengamos la extensión instalada en nuestro navegador, podremos comenzar a utilizarla, para ello, debemos de ir a Amazon y buscar la keyword más apropiada los productos que queramos encontrar, en este ejemplo; smartwatch para niños.

  • Haremos clic en el icono de la extensión y en Xray – amazon Product Research
  • Lo filtraremos por la columna SALES de mayor a menor e iremos pasando el ratón por la columna ASIN para ver los productos que más se asemejan al nuestro, nuestros competidores reales. Podremos descargarlos con el botón de descarga que se encuentra abajo a la derecha y podremos hacer filtros en Excel o haciendo clic en el ASIN del producto que queremos inspeccionar llegando hasta su publicación.
  • Una vez dentro de la publicación de tu producto competidor, utilizaremos la herramienta Helium 10 Cerebro para ver y clasificar las palabras por las que está recibiendo más tráfico.

x-ray helium10

Helium 10 Cerebro

Dentro de Helium10 Cerebro tenemos un primer área de filtros básicos, y dependiendo de lo que queramos hacer, utilizaremos unos u otros. 

Filtros:

  • Search volume: Volumen de búsqueda la palabra
  • Cerebro IQ score: Algoritmo interno de la herramienta que estima ratios de volumen estimado vs número de competidores
  • Organic Rank: Posicionamiento orgánico
  • Word Count: Número mínimo de palabras
  • Match type: Tipo de palabra entre orgánica, advertising o recomendada 
  • Amazon choice: filtro basado en la etiqueta amazon choice

En nuestro caso vamos a buscar las palabras que más tráfico le están llevando a este producto, para ello, vamos a seleccionar los filtros:

  • Search volume: min 100
  • Organic Rank: entre 1 y 10
  • Match type: Organic

filtros xray

Pulsamos en el botón Apply  y filtramos por Search volumen

Con esto hemos conseguido palabras con un volumen de búsqueda alto de un producto similar al nuestro y bien posicionado, ahora solo tendremos que descargar esas palabras en un excel para después trabajar con ellas. Esta acción se realiza en el botón Export que está en el lado superior izquierdo derecho de la herramienta.

Helium 10 Magnet

Helium 10 Magnet funciona como un buscador de palabras relacionadas clásico, solo tendríamos que poner la palabra BASE y Helium 10 Magnet nos devolvería las palabras relacionadas. Podremos poner también diferentes tipos de filtro dependiendo del objetivo que busquemos, o filtros avanzados para incluir o excluir palabras

Una vez más, descargamos este archivo y lo pegaremos en nuestro excel con el botón export.

Nos encontraríamos con un primer archivo de 600 palabras con las que deberemos de empezar a trabajar.

El primer paso que vamos a realizar es quitar los duplicados con excel

Seleccionaremos el rango 

Pestaña Datos

Quitar duplicados

Columna Phrase

En este paso se han eliminado 98 duplicados

 

  1. El siguiente paso es poner un filtro en la fila 1 de los encabezados

Datos / filtro

 

  1. Ahora, para tener un archivo más limpio, eliminaremos las columnas que no vamos a utilizar, y nos quedaremos únicamente con las columnas Phrase y Search volumen
  2. Ya podemos poner nuestro filtro de mayor a menor y opcionalmente podemos poner un mapa de calor en la columna search volume con inicio/ formato condicional/ escalas de color. Ahora tenemos un excel de este tipo:
  1. Dando un primer vistazo a este archivo, vemos que hay muchas palabras que no están relacionadas con nuestro producto, vamos a poner un filtro de texto para encontrar solo las frases que contengan la palabra niño o niña nos quedan 154 frases.
  2. Ahora vamos a eliminar las palabras que contengan otra marca, como xiaomi, xplora, etc. (recordemos que estamos realizando un keyword research en este caso para escribir nuestro listing y evidentemente no vamos a poner palabras de otras marcas, en un keyword research de productos patrocinados si es posible que nos interese, por eso no las vamos a eliminar, solo a filtrar, nos quedamos con 149 palabras
  3. De esas 149 deberíamos de elegir manualmente las palabras que más nos convengan para escribir nuestros listing. El como elegir las palabras finales dependerá de los objetivos de cada producto y nuestro sentido común y experiencia buscando palabras. Tampoco tendremos que olvidar la semántica,

 

La semántica en un keyword research

La semántica es muy importante a la hora de realizar un buen keyword research y no caer en keyword stuffing con plurales, preposiciones y mayúsculas. Esta es la gran diferencia entre palabras clave y términos de búsqueda

Reloj inteligente niño

Reloj inteligente niños

Reloj inteligente para niños

reloj inteligente niño

Estos cuatro términos de búsqueda dan volúmenes de búsqueda completamente diferentes, pero semánticamente se clasificarían como solo una palabra. quiere decir, que si alguien busca reloj inteligente niño y Reloj inteligente niños va a obtener los mismos resultados, por lo que con una vez que la pongamos, ya es suficiente para clasificar nuestro producto en reloj inteligente niño

 Que palabras y cuantas palabras utilizar

El número de palabras y que tipo de palabras utilizar variará dependiendo de los objetivos que tengamos y del tipo de producto que sea. también tendremos que diferenciar en que vamos a utilizar esas palabras, si van a ser palabras para escribir contenido de listing o van a ser palabras para utilizarlas en campañas patrocinadas.

Objetivo listing lanzamiento de producto

Si nuestro objetivo es escribir el contenido de un producto, cuantas más palabras relacionadas utilicemos, más “pistas” le daremos al algortimo de Amazon para clasificar nuestro producto en las búsquedas de los usuarios. Utilizaremos palabras base principales y palabras alternativas de todos los niveles para escribir el contenido de nuestro listing. Así intentaremos utilizar un número mayor de palabras relacionadas intentando evitar el keyword stuffing (uso excesivo de palabras clave sin sentido con el único objetivo de posicionar) El consejo principal es utilizar las palabras con sentido común.

Los sitios  para poner tus kw son:

El título, Bullet points, Descripción y términos de búsqueda 

Objetivo campañas de advertising en fase de conocimiento

Cuando se lanza una primera campaña de productos patrocinados, el objetivo es llegar al mayor número de personas posibles independientemente de la rentabilidad de la campaña, por lo que en este caso, utilizaremos todas las palabras posibles, siempre teniendo en cuenta el presupuesto de la campaña. Generalmente este objetivo no es de rentabilidad 

Objetivo campañas de advertising en fase de rentabilidad

En este supuesto, y siempre dependiendo de varios factores que varían según el tipo de producto, mercado, tendencia y competencia, se utilizará un mínimo número de palabras siempre calculando los resultados de los kpi principales como el ACOS o el Conversion rate.

conclusión final

Un keyword research es una tarea compleja y dependerá de infinidad de factores y objetivos para realizar diferentes keyword research, Un keyword research será diferente para escribir el listing de producto que para lanzar una campaña de productos patrocinados, también será diferente dependiendo del tipo de campañas que realicemos, utilizaremos unas palabras u otras. El keyword research también será dinámico y no perdurará en el tiempo, ya que iremos descubriendo palabras diferentes con el tiempo, añadiendo o excluyendo palabras dependiendo de las métricas de nuestros objetivos. 

 

Acerca de Dani Sánchez

Hola, Soy Dani Sánchez, ingeniero informático y amante de la tecnología. Soy Amazon vine (revisor autorizado de la categoría informática / electrónica de Amazon) y recibo cada mes cientos de productos de Amazon para revisar y escribir mi opinión. Amazon me ha seleccionado en su programa vine por ser uno de los autores de reseñas más valorados y con mejor clasificación de reseñas. Mi trabajo consiste en ayudar a los compradores a tomar mejores decisiones en sus compras.

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